JAKARTA, KOMPAS.com - Adopsi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) di industri keuangan Indonesia masih menghadapi kendala kesiapan. Sebanyak 45 persen responden yang menilai AI sebagai teknologi transformatif mengakui institusinya belum siap atau sangat tidak siap mengadopsi teknologi tersebut. Temuan itu tercantum dalam laporan Tech for Finance Outlook (TFO) 2027 yang diluncurkan Kiantara Group pada Selasa (10/11/2026). Laporan tersebut disusun berdasarkan survei terhadap 161 pimpinan teknologi di industri keuangan dan wawancara mendalam dengan pimpinan teknologi dari 10 institusi keuangan di Indonesia. Hasil survei menunjukkan, 80 persen responden optimistis menghadapi perubahan teknologi pada 2027. Namun, hanya 32 persen yang memperkirakan akan terjadi perubahan besar, sedangkan 30 persen menilai institusinya sudah berada di depan dalam adopsi teknologi. Direktur Utama Kiantara Group Rio Kiantara mengatakan, pelaku industri membutuhkan acuan berbasis kondisi lokal untuk menentukan investasi teknologi yang memberikan nilai tambah. "Seiring dengan investasi lembaga keuangan Indonesia di bidang AI dan teknologi-teknologi baru lainnya, para pemimpin membutuhkan bukti yang didasarkan pada kondisi lokal untuk menilai di mana investasi tersebut dapat memberikan nilai tambah serta apa saja yang diperlukan untuk mengadopsinya secara bertanggung jawab," kata Rio dalam konferensi pers di Jakarta, Selasa (10/11/2026). Menurut Rio, laporan TFO 2027 diharapkan menjadi acuan bagi pimpinan sektor keuangan dalam menentukan prioritas teknologi, memperkuat tata kelola, dan mengambil keputusan investasi menjelang 2027. Kesiapan adopsi AI masih rendah AI menjadi teknologi yang paling diyakini membawa perubahan bagi industri keuangan pada 2027. Sebanyak 71 persen responden menilai teknologi tersebut akan memberikan dampak transformatif. Meski demikian, 42 persen responden menilai ekspektasi terhadap AI terlalu tinggi atau overhyped. Matriks kesiapan dan dampak bisnis dalam laporan TFO 2027 menunjukkan, AI memperoleh skor kesiapan 2,70 dari skala 5. Skor tersebut menjadi yang terendah dibandingkan enam area teknologi lainnya. Skor dampak bisnis AI mencapai 3,27. Artinya, manfaat teknologi tersebut mulai dirasakan industri, tetapi kesiapan institusi untuk memperluas penerapannya masih terbatas. Kondisi serupa terlihat pada pengelolaan data. Area ini mencatat skor dampak bisnis 3,25, tetapi skor kesiapannya hanya 2,80. Infrastruktur teknologi informasi (TI) dan keamanan siber memperoleh skor kesiapan lebih tinggi. Infrastruktur TI mencatat skor 3,74, dengan dampak bisnis 3,26. Keamanan siber memperoleh skor kesiapan 3,65 dan dampak bisnis 3,42. Laporan tersebut juga mencatat peningkatan penggunaan AI berjalan beriringan dengan meningkatnya risiko serangan siber. Sebanyak 48 persen responden menilai keamanan siber sebagai salah satu area teknologi yang paling membawa perubahan bagi industri, setelah AI. Keterbatasan sumber daya manusia (SDM), proses bisnis, dan kualitas data juga menjadi tantangan dalam penerapan AI di sektor keuangan. Sebanyak 49 persen responden menyebut peningkatan keterampilan digital karyawan sebagai salah satu persiapan utama institusi. Persentase yang sama menilai penguatan keamanan data dan perlindungan dari penipuan atau fraud sebagai kebutuhan penting. Lima agenda pengembangan teknologi Laporan TFO 2027 merumuskan lima agenda bagi pimpinan teknologi di sektor keuangan. Pertama, memperbaiki kualitas dan pengelolaan data sebagai fondasi penerapan AI. Kedua, membangun tata kelola sebelum memperluas penggunaan teknologi. Ketiga, memperkuat keamanan teknologi untuk menghadapi teknik serangan baru. Langkah ini mencakup penyusunan inventaris kriptografi sebagai persiapan migrasi menuju Post-Quantum Cryptography (PQC). Keempat, mengendalikan infrastruktur teknologi sesuai tingkat risiko. Kelima, mengukur keberhasilan penerapan AI berdasarkan dampak bisnis, bukan sekadar jumlah proyek yang dijalankan. Temuan tersebut sejalan dengan hasil program Kiantara Group bersama PERBANAS dan IBM pada 2026. Riset tersebut melibatkan 91 responden dari 35 lembaga keuangan. Hasil riset menunjukkan, indeks kesiapan data dan AI rata-rata baru mencapai 6,25 dari skala 10. Skor visi AI tercatat 7,32, sedangkan skor dampaknya hanya 5,39. Hanya 4 persen lembaga keuangan yang telah menggunakan AI di seluruh fungsi dengan tata kelola formal. General Manager IBM ASEAN Catherine Lian mengatakan, keberhasilan penerapan AI tidak hanya ditentukan oleh kecepatan adopsi teknologi, tetapi juga efektivitas tata kelolanya. "AI memiliki potensi untuk mengubah setiap aspek industri jasa keuangan, namun nilai jangka panjangnya tidak akan ditentukan oleh seberapa cepat teknologi ini diadopsi, melainkan oleh seberapa efektif tata kelolanya," kata Catherine. Dia menambahkan, kepercayaan, transparansi, serta pengendalian terhadap data dan model AI menjadi aspek penting dalam penerapan teknologi tersebut. Catherine menilai, penerapan AI secara bertanggung jawab dan penguatan kedaulatan digital diperlukan agar inovasi teknologi memberikan nilai bisnis berkelanjutan bagi industri keuangan.