JAKARTA. IBM menilai pemanfaatan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) di industri jasa keuangan Indonesia mulai bergerak dari tahap uji coba menuju implementasi yang lebih luas. Namun, penguatan tata kelola, kualitas data, dan keamanan siber masih menjadi tantangan agar teknologi tersebut mampu memberikan dampak bisnis secara optimal. General Manager IBM ASEAN, Catherine Lian mengatakan, potensi AI untuk mengubah industri jasa keuangan sangat besar. Meski demikian, keberhasilan implementasinya tidak hanya ditentukan oleh kecepatan adopsi, tetapi juga kemampuan perusahaan mengelola teknologi secara bertanggung jawab. "AI memiliki potensi untuk mengubah setiap aspek industri jasa keuangan, namun nilai jangka panjangnya tidak akan ditentukan oleh seberapa cepat teknologi ini diadopsi, melainkan oleh seberapa efektif tata kelolanya," kata Catherine dalam keterangannya, Rabu (11/11/2026). Menurut dia, kepercayaan, transparansi, serta pengendalian terhadap data dan model AI menjadi aspek penting dalam penerapan teknologi tersebut. IBM juga mendorong penguatan tata kelola AI dan kedaulatan digital agar inovasi dapat diterapkan secara aman dan menghasilkan nilai bisnis berkelanjutan. Tantangan implementasi AI tersebut tercermin dalam laporan Tech for Finance Outlook (TFO) 2027yang dirilis Kiantara Group. Berdasarkan survei terhadap 161 pimpinan teknologi di industri jasa keuangan, sebanyak 71% responden menilai AI sebagai teknologi yang paling berpotensi mengubah industri pada 2027. Namun, sebanyak 42% responden juga menilai AI terlalu dibesar-besarkan atau overhyped. Bahkan, 45% responden yang menilai AI menyebut institusinya masih kurang atau sangat tidak siap mengadopsi teknologi tersebut. Direktur Utama Kiantara Group, Rio Kiantara mengatakan, pelaku industri membutuhkan acuan berbasis kondisi lokal untuk menentukan prioritas investasi teknologi. Dengan begitu, investasi yang dilakukan tidak hanya mengikuti tren, tetapi juga memberikan nilai tambah bagi bisnis. "Melalui Outlook Paper ini, kami bertujuan memberikan acuan bersama bagi para pemimpin sektor keuangan dalam menetapkan prioritas teknologi, memperkuat tata kelola dan mengambil keputusan investasi yang lebih terinformasi menjelang tahun 2027," ujar Rio. Dalam laporan tersebut, Kiantara memetakan kesiapan dan dampak tujuh area teknologi, yakni infrastruktur TI, keamanan siber, integrasi, operasi TI, platform aplikasi, data, dan AI. Hasilnya menunjukkan bahwa infrastruktur TI dan keamanan siber relatif lebih siap sekaligus telah memberikan dampak bisnis. Infrastruktur TI mencatat skor kesiapan 3,74 dan dampak bisnis 3,26 dari skala 5. Sementara itu, keamanan siber memperoleh skor kesiapan 3,65 dan dampak 3,42. Sebaliknya, kesiapan teknologi data dan AI masih tertinggal meskipun dampaknya mulai dirasakan oleh institusi. Area data mencatat skor dampak 3,25 dengan kesiapan 2,80. Adapun AI memiliki skor dampak 3,27, tetapi kesiapan implementasinya baru 2,70. Kesenjangan tersebut menunjukkan bahwa pekerjaan rumah pelaku industri bukan lagi sebatas mengadopsi AI, melainkan memastikan kualitas data dan kesiapan organisasi untuk menggunakannya dalam operasional bisnis. Selain itu, peningkatan pemanfaatan AI juga diikuti perhatian terhadap risiko keamanan siber. Sebanyak 48% responden menempatkan keamanan siber sebagai salah satu teknologi yang paling berpotensi mengubah industri pada 2027. Dari sisi kesiapan organisasi, sebanyak 49% responden menyebut peningkatan keterampilan digital karyawan sebagai salah satu persiapan utama. Persentase yang sama juga menyoroti penguatan keamanan data dan perlindungan terhadap penipuan atau fraud. Kiantara merangkum lima agenda teknologi untuk 2027, yakni pembenahan data sebagai fondasi AI, penguatan tata kelola sebelum memperluas penerapan, peningkatan keamanan terhadap teknik serangan baru, pengendalian infrastruktur sesuai tingkat risiko, serta pengukuran dampak bisnis dari investasi teknologi. Temuan tersebut juga sejalan dengan riset Kiantara bersama PERBANAS dan IBM pada 2026 terhadap 91 responden dari 35 lembaga. Indeks kesiapan data dan AI rata-rata baru mencapai 6,25 dari skala 10. Meski skor visi AI mencapai 7,32, skor dampak implementasinya baru 5,39. Bahkan, hanya 4% lembaga yang telah menggunakan AI di seluruh fungsi dengan tata kelola formal. TFO 2027 disusun Kiantara Group melalui Pinnacle Analytics Indonesia dan K&A Consulting. Riset ini menggabungkan survei terhadap 161 pimpinan teknologi, wawancara mendalam dengan pimpinan teknologi dari 10 institusi, serta kajian regulasi dan publikasi Otoritas Jasa Keuangan (OJK), Bank Indonesia, Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN), serta standar internasional seperti ISO/IEC 42001.